В опроснике нужно найти все вопросы и понять, как они связаны
Клиент присылает в Excel запрос информации — RFI (Request for Information). В файле могут быть несколько листов с разделами, вопросами и подвопросами. Команде нужно определить, на что отвечать в каждом пункте и в каком виде клиент ждёт ответ.
По данным AWS, компания может получать сотни таких опросников за год. Сотрудники переносят вопросы в рабочие файлы и распределяют между коллегами. Если таблицы оформлены по-разному, на разбор уходит больше времени и подготовка ответа задерживается.
В демонстрации AWS разбор опросника выделен в отдельный этап. Система сначала упорядочивает вопросы и сохраняет связи между ними. Сотрудник проверяет этот результат до начала подготовки предложения.
Система извлекает вопросы из Excel и сохраняет связи между ними
В примере AWS используются Amazon Quick Automate и Amazon S3 — хранилище исходных файлов. Система читает Excel-файл, находит вопросы и подвопросы, сохраняет их разделы и требуемые форматы ответа. Результат оформляет так, чтобы сотрудник мог проверить его перед дальнейшей работой.
В показанном примере порядок обработки задают обычным текстом: какой файл прочитать, какие связи между вопросами сохранить и как оформить записи. Для новой таблицы можно менять эти инструкции, вместо того чтобы писать отдельную программу разбора.
AWS показывает подготовку вопросов к дальнейшей работе
Правила обработки задают обычным текстом
Сотрудник описывает файл и нужный лист, объясняет, как находить вопросы и оформлять результат. Система использует эти инструкции для обработки данных.
Каждый этап можно доработать отдельно
AWS показывает, как уточнить инструкцию на этапе, где возникла ошибка, повторно запустить этот этап и проверить результат. Такой разбор позволяет доработать отдельный шаг последовательности.
Извлечённые вопросы сверяют с исходным файлом
Сотрудник сравнивает вопросы и связи между ними с исходным Excel-файлом. После проверки команда решает, готова ли настроенная обработка к постоянной работе.
Разные форматы требуют отдельных правил
Для пропусков, дублей и разных способов оформления данных нужны правила. Их стоит определить до запуска: у клиентских опросников нет единого формата.
Отдельно можно проверить разбор таблицы, поиск сведений и ответ
Разбор документа и написание ответа разделены
Если поручить ИИ одновременно разбор документа и подготовку ответа, будет трудно понять, на каком шаге возникла ошибка. Разделение позволяет сначала проверить вопросы и требования, а затем переходить к тексту ответа.
Связь с основным вопросом меняет смысл подвопроса
Подвопрос «Если да, какие протоколы?» понятен только вместе с основным вопросом. Если превратить документ в простой список строк, эта связь потеряется, а ответ может оказаться неверным.
На следующем этапе можно найти утверждённые ответы
После проверки вопросов можно добавить поиск утверждённых сведений: данных продукта, правил компании, прошлых ответов и технической документации. По этим материалам ИИ сможет готовить черновик. Это возможное продолжение процесса, а не измеренный результат демонстрации AWS.
Сотрудник проверяет, все ли требования учтены
Перед отправкой предложения сотрудники сверяют его с требованиями клиента. Такая проверка нужна и для текста, подготовленного ИИ.
Извлечь сведения, сохранить связи и проверить до следующего действия
Похожий порядок можно предложить для других документов: сначала извлечь сведения и сохранить связи, затем проверить результат. После этого данные можно использовать для поиска, подготовки текста или передачи в другую программу. Ниже — возможные применения подхода.
Найти требования → сохранить вопросы и подвопросы → найти утверждённые ответы → подготовить черновик → передать специалисту для проверки.
Найти параметры → разделить требования по темам → сравнить с характеристиками продукта → отметить недостающие сведения → подготовить структуру предложения.
Разобрать вопросы → найти утверждённые правила и меры защиты → отметить ответы без подтверждений → передать спорные пункты сотруднику.
Прочитать формы → собрать нужные сведения → сравнить документы с требованиями → отметить, чего не хватает.
Разобрать запросы → сохранить связи и пояснения → найти сведения внутри компании → собрать ответы вместе с источниками.
Перед черновиком ответа нужен проверенный список требований
Проверка извлечённых вопросов предшествует подготовке ответа. Тогда команда знает, с какими требованиями работает ИИ.
В похожем процессе после разбора документа можно добавить поиск утверждённых сведений и подготовку черновика. Сотрудник проверяет его перед отправкой клиенту, в том числе обещания, цены и другие обязательства. Это рекомендация для дальнейшей работы, а не описание полного внедрения из демонстрации AWS.
Если шаги разделены, команда может найти причину ошибки: неверно извлечённое требование, неподходящий источник или неточный текст ответа. Для каждого шага получится задать свою проверку и исправить именно ту часть, в которой возникла проблема.
Что выяснить перед автоматизацией подготовки предложений
В каких форматах реально поступают материалы: Excel, Word, PDF, порталы или вложения в письмах?
Что важно сохранить из таблицы: разделы, связь вопросов и подвопросов, критерии оценки или обязательные поля?
Какие утверждённые источники разрешено использовать для ответов?
Какие утверждения, цены, сертификаты или обязательства всегда требуют одобрения человека?
ИИ для обработки документов и подготовки предложений
Каждый клиентский опросник приходится разбирать вручную?
Покажите один опросник и источники, по которым команда готовит ответы. Вместе разберём, что нужно извлечь из файла, как проверить результат и какой этап автоматизировать первым. Также определим, кто согласует сведения и готовый ответ.
Это независимый разбор команды M2B2 по технической демонстрации Amazon Web Services от 10 сентября 2026 года. Команда M2B2 не участвовала в её создании. AWS показывает обработку RFI с помощью Amazon Quick Automate и Amazon S3; это пример решения, а не описание внедрения у клиента. AWS не приводит измерений окупаемости, точности или экономии времени, поэтому делать выводы об этих показателях по демонстрации нельзя.