ИИ не ответит на вопрос о товаре, если в каталоге нет нужных сведений
Dakota Riggers продаёт промышленное оборудование. В её каталоге более 16 000 активных товарных позиций (SKU) и более 25 000 неактивных записей. По словам вице-президента по продажам и маркетингу, до внедрения Proton полезные сведения в старом каталоге были менее чем у 5% товарных позиций . За подробными ответами сотрудники часто обращались к бумажным каталогам, сайтам производителей или представителям поставщиков. Источник
Из-за неполных данных страдали и интернет-каталог, и работа продавцов. Сотрудники вручную собирали характеристики и остатки, искали историю коммерческих предложений и выясняли, что уже обсудили с клиентом. Предложение могло остаться без дальнейших действий, если о нём никто не вспоминал. Источник
Каталог, учётная система и помощник продавца работают с общими данными
Данные связали в трёх системах. Proton PIM хранит сведения о товарах и дополняет их характеристиками для каждой категории. Учётная система ERP даёт актуальные остатки, цены и историю коммерческих предложений. Через Proton CRM — систему работы с клиентами — продавцы обращаются к этим сведениям с помощью ИИ-помощника Pronto. Перед использованием Dakota Riggers проверяет и утверждает новые описания товаров. Источник
В Pronto продавец задаёт вопросы о характеристиках, остатках, поставщиках, клиентах и прежних предложениях. В той же системе можно надиктовать заметку о звонке, посмотреть задачи и напоминания, подготовиться к еженедельной встрече по продажам. Источник
Общие данные помогают отвечать клиентам и продолжать работу по сделкам
Каталог дополняют и проверяют до использования
Proton PIM дополняет записи в каталоге, а Dakota Riggers проверяет новые сведения перед использованием. Источник
Помощник видит актуальные остатки, цены и предложения
Pronto отвечает по актуальным данным учётной системы и подробным описаниям товаров из каталога.
Ответ и следующие действия доступны в одной системе
Продавец может перейти от вопроса о товаре к информации о клиенте, заметкам о звонках и дальнейшим действиям, не открывая отдельный ИИ-инструмент.
ИИ помогает заметить предложения, о которых забыли
Система выделяет предложения, которые давно не обновляли, сохраняет сведения о сделке в задачах и показывает, на каком этапе находится работа с клиентом. Команда может вернуться к предложению по записи в системе.
Сотрудники оценивают экономию времени на поиске сведений и подготовке к встречам
В новом процессе дополняются сведения о более чем 16 000 активных товарных позициях.
По словам вице-президента по продажам и маркетингу, ручной поиск сопоставимых характеристик мог занимать от 10 минут до двух часов на одну позицию.
Менеджер по продажам оценивает экономию в пять–шесть часов в неделю на заметках о звонках, изучении поставщиков и подготовке к встречам.
По данным Dakota Riggers, сбор сведений о большой группе товаров раньше мог занимать неделю или две. PIM позволяет выполнить похожую подготовку за несколько часов. Это оценка компании; на момент интервью влияние на результаты интернет-продаж она ещё не измеряла. Источник
Очистить → дополнить → проверить → подключить → спросить → действовать
Каталог → полные описания → актуальные цены и остатки → помощник продавца → работа с предложениями и клиентами.
Каталог запчастей → данные о совместимости → остатки и цены → запрос техника или продавца → черновик заказа.
Технический каталог → утверждённые характеристики → история клиента → подбор товара → действие по сделке.
Дополнить описания товаров → проверить сведения → добавить их в каталог с поиском → отвечать на вопросы через помощника → дать клиенту возможность купить самостоятельно.
Подготовка данных определяет, на какие вопросы сможет ответить помощник
ИИ нужны полные и достоверные характеристики
Если характеристик нет или они противоречат друг другу, помощник не сможет найти надёжный ответ. Настройка модели не заменяет исправление каталога.
Новые описания товаров должен проверять сотрудник
Dakota Riggers проверяет и утверждает созданные описания, прежде чем их начнут использовать продавцы или клиенты.
К характеристикам нужны свежие цены и остатки
По описанию товара можно объяснить характеристики, но для продажи нужны и актуальные остатки, цены, история предложений. Вместе эти данные помогают выяснить, что доступно конкретному клиенту сейчас.
Ответ должен помогать продавцу продолжить работу
После ответа продавец может добавить заметку, создать задачу или вернуться к предложению, по которому давно не было действий.
Сначала порядок в каталоге, затем ИИ-помощник
Перед запуском помощника проверьте, достаточно ли в каталоге сведений для ответов на вопросы клиентов.
В Dakota Riggers сначала дополнили каталог и проверили новые описания. Затем подключили актуальные рабочие данные, чтобы продавцы могли обращаться к ним через помощника и систему работы с клиентами. Полезность ответов здесь зависит от подготовки данных до запуска ИИ.
Эти сведения используют в нескольких задачах: наполнении интернет-каталога, ответах на технические вопросы, изучении клиентов и подготовке к встречам. В той же системе команда продолжает работу с коммерческими предложениями.
Последовательность для похожей задачи: полные сведения о товарах → ответы на вопросы → действия продавца .
Что проверить перед запуском помощника для продавцов
Полны ли описания товаров? Согласованы ли характеристики, категории и ссылки на производителей?
В каких системах хранятся остатки, цены, история предложений, история клиентов и наличие у поставщиков?
Кто проверяет новые описания товаров перед тем, как их увидят продавцы или клиенты?
Что нужно делать после ответа: создать задачу, обновить статус предложения, подготовить заказ или сохранить сведения о клиенте?
ИИ для поиска информации и работы с продажами
Продавцы тратят время на поиск характеристик, цен и старых предложений?
Расскажите, на какие вопросы клиентов продавцы отвечают чаще всего и где ищут сведения. Вместе посмотрим, хватает ли данных в каталоге и откуда можно получать цены и остатки. Затем определим задачи помощника и объём пробного запуска.
Это независимый разбор Maak.Digital того, как Dakota Riggers использует Proton PIM, Proton CRM и ИИ-помощника Pronto. Maak.Digital не участвовала во внедрении. Количество товаров, время ручного поиска и оценки еженедельной экономии времени — заявления клиента, опубликованные Proton.ai; они не проверялись независимо.