GeminiОбратная связь от участников проектаРабота с текстомДеловая коммуникацияРазработка промптовПроверка документов

Проверка предложений и отчётов с Gemini перед согласованием

Попросите Gemini прочитать предложение или отчёт с учётом приоритетов адресата. Найдите пробелы, проверьте правки и подготовьте документ к обсуждению.

Бывает, что важной информации в документе не хватает, а выясняется это уже на обсуждении. Вы отправили предложение, отчёт или план, но руководитель или клиент задаёт вопросы, на которые стоило ответить заранее. Каков бюджет? Кто отвечает? Что будет, если сроки сдвинутся? Как измерить успех? Почему этим стоит заняться сейчас? Gemini может помочь найти часть таких пробелов до отправки документа.

Общий запрос даёт мало контекста:

Для полезной проверки нужно объяснить, кто прочитает документ и что ему важно:

Проверку можно организовать так:

Метод из учебных материалов Google

В основе статьи — практическое задание из официального курса Google «AI for Writing and Communicating» на Coursera. В нём Gemini помогает проверить документ с учётом интересов его адресата. Вы описываете читателя и его приоритеты, а модель ищет недостающие сведения. Затем можно обсудить с ней предполагаемые исправления. Такую проверку проводят до реального согласования. Она помогает подготовить вопросы и правки, но не предсказывает реакцию конкретного человека. Первые три шага взяты из задания. Затем мы добавляем правила, которые помогут последовательно проверить рабочий документ.

Шаг 1. Опишите адресата и его приоритеты

Начните с документа, который нужно проверить.

Это может быть:

  • предложение;
  • отчёт;
  • план проекта;
  • бизнес-обоснование;
  • одностраничный документ;
  • стратегический документ;
  • внутренняя рекомендация.

Прикрепите документ к Gemini. Затем опишите, кто должен его проверить и что важно этому человеку.

Шаблон промпта

Например:

Пример промпта

Указав должность и приоритеты, вы объясняете модели, на что обратить внимание при проверке. Финансовому директору могут быть важны затраты, ожидаемый доход и риски. Руководителю текущих работ — кто отвечает за внедрение и что нужно подготовить. Руководителю продаж — влияние на выручку и удобство для клиентов. Поэтому один и тот же документ вызывает у разных читателей разные вопросы.

Как роль влияет на проверку

В рекомендациях Google по промптам роль предлагается задавать вместе с задачей, контекстом и форматом ответа. Роль задаёт точку зрения для проверки. Конкретные приоритеты объясняют, по каким критериям оценивать документ.

При этом важно помнить: Модель не может точно предсказать реакцию генерального директора, клиента или руководителя. Зато она помогает ответить на вопрос:

Шаг 2. Проверьте предлагаемое исправление

Допустим, Gemini указал, что в документе не хватает сведений. Прежде чем дописывать текст, проверьте, что выбранное исправление отвечает на замечание. Опишите, что собираетесь изменить, и попросите оценить, решает ли это исходную проблему.

Шаблон промпта

Например:

Пример промпта

Так замечание проходит ещё одну проверку:

Так вы сначала проверите содержание правки и только потом будете работать над формулировкой.

Шаг 3. Подготовьте краткое резюме

После проверки и доработки плана попросите Gemini изложить его в нужном формате.

Шаблон промпта

Например:

Пример промпта

Краткую версию лучше готовить после проверки содержания. Иначе есть риск хорошо сформулировать план, в котором всё ещё не хватает данных для решения. Для этого последовательно:

  1. проверьте содержание;
  2. найдите недостающие сведения;
  3. доработайте план;
  4. подготовьте краткую версию.

Тогда краткий текст будет опираться на уже проверенный план.

Понятный текст и убедительное обоснование — разные задачи

ИИ может проверять документ на нескольких уровнях.

Простой редакторский промпт может звучать так:

Этот запрос помогает изменить формулировки.

При проверке с позиции адресата вопрос другой:

Ответ покажет, какой информации не хватает для решения.

Даже в хорошо написанном предложении могут отсутствовать:

  • затраты;
  • график;
  • ответственные;
  • подтверждающие данные;
  • критерии успеха;
  • риски;
  • альтернативы;
  • подробности выполнения работ.

Для устранения таких пробелов нужно собрать сведения и проверить план, а затем уже редактировать текст.

Дополнение M2B2: уточните приоритеты адресата

Для проверки рабочего документа недостаточно назвать должность адресата. В таком запросе непонятно, что человеку важно:

Уточните, за что отвечает операционный директор и что важно ему при выборе решения.

Например:

Пример промпта

Теперь понятно, какие сведения модель должна искать и чего не хватает для решения.

Запросите список замечаний в таблице

Укажите формат, который поможет последовательно обработать замечания.

Например:

Пример промпта

По такому ответу удобно составить список правок и проверить, что ни одно замечание не потерялось.

Указывайте известные приоритеты адресата

Роль сама по себе не даёт модели знаний о конкретном человеке.

Допустим, вы пишете:

Gemini не знает, что думает ваш генеральный директор. Без дополнительного контекста модель будет опираться на общие представления об этой должности. Поэтому лучше явно указать приоритеты:

Пример промпта

Так будет понятно, по каким критериям модель проверяет документ и на каких предположениях строится её ответ.

Дополнение M2B2: проверьте документ с разных позиций

Рабочий документ часто предназначен для нескольких адресатов.

Одно предложение могут проверять:

  • генеральный директор;
  • финансовый директор;
  • операционная команда;
  • ИТ;
  • юристы;
  • отдел продаж;
  • конечные пользователи.

Проведите отдельную проверку для каждой роли.

Например:

Пример промпта

Так можно найти вопросы разных отделов и заметить, где их требования противоречат друг другу.

Различайте пропущенные данные и слабую аргументацию

У одного замечания могут быть разные причины. От них зависит, что нужно добавить в документ.

Например, ИИ может попросить уточнить ROI — показатель окупаемости вложений:

Есть как минимум две возможности.

Недостающий факт

В предложении вообще нет финансового анализа.

Слабый аргумент

Расчёт ROI есть, но непонятно, какие исходные значения и условия в нём использованы.

В первом случае нужен сам расчёт, во втором — его пояснение и проверка исходных условий.

Можно попросить Gemini различать их:

Пример промпта

Так для каждого замечания будет понятнее следующий шаг.

Проверьте, устраняет ли правка замечание

Запрос для повторной проверки тоже можно уточнить.

На вопрос с ответом «да» или «нет» можно получить согласие без объяснения:

Попросите модель оценить правку по конкретным условиям:

Шаблон промпта

Сначала проверьте, появилась ли нужная информация и решает ли она проблему. После этого подберите формулировку и внесите правку в документ.

Ведите журнал замечаний

Для важных документов соберите замечания и их статусы в одну таблицу.

Например:

ПроблемаДля кого важноПриоритетКак исправитьСтатус
Нет графика внедренияОперационный директорВысокийДобавить поэтапный план на 90 днейОткрыт
Неясно, на чём основан расчёт ROIФинансовый директорВысокийДобавить таблицу допущенийОткрыт
Не определены условия доступа к даннымИТВысокийДобавить требования к интеграцииОткрыт

Таблица поможет отслеживать правки до согласования документа.

Шаблон промпта для проверки с позиции адресата

Этот запрос подойдёт для предложений, планов, отчётов и кратких справок:

Шаблон промпта

Повторно проверьте документ после правок

После доработки сравните результат с исходными замечаниями. Попросите модель проверить, какие проблемы устранены, а какие остались:

Пример промпта

Так можно проверить, учтено ли каждое исходное замечание.

Как использовать проверку перед обсуждением

Используйте проверку с ИИ как подготовку к разговору с руководителем или клиентом. Репетиция презентации с коллегой позволяет заметить слабые места, но не предсказать все вопросы аудитории. Gemini тоже может подсказать вопросы и упущения, но не знает всех обстоятельств будущего обсуждения. Она может выявить:

  • очевидные пробелы;
  • требования разных участников, которые противоречат друг другу;
  • предположения, которые не подтверждены данными;
  • вероятные вопросы;
  • неясные объяснения.

Но реального адресата может волновать то, чего модель не предвидела. Результат этой работы — более полный документ и подготовленные ответы. Само обсуждение с адресатом всё равно потребуется.

Последовательность проверки

Работа строится в несколько этапов:

При работе с ИИ легко сразу перейти к переписыванию:

Сначала проверьте, что в документе есть основания для предлагаемого решения. Затем добавьте недостающие сведения и улучшите формулировки. ИИ помогает найти вопросы, которые стоит разобрать до отправки документа. Ограничьте проверку известными приоритетами адресата:

Источник

На основе официального курса Google «AI for Writing and Communicating» на Coursera.