Без сведений об объекте консультанту было трудно начать разговор с владельцем
Сид Бхатт, старший консультант Saunders Real Estate, развивает бизнес через поиск собственников и арендаторов промышленной коммерческой недвижимости. До DealGround сведения о собственниках, контактах, арендаторах и объектах часто приходилось собирать на двух, трёх или четырёх разных платформах. [1]
Собранные контакты ещё не давали повода для разговора. По словам Бхатта, шаблонные брокерские предложения почти не получали ответов: примерно 100 обращений могли остаться практически без отклика. Чтобы заинтересовать владельца, консультанту нужны были сведения о его объекте и материал, который можно предложить при первом контакте. [1]
ИИ готовит материалы по уже собранным данным об объекте
DealGround объединяет контакты собственников и сведения об арендаторах, объектах и рынке. Бхатт подключил к этой базе Claude через MCP — протокол, по которому ИИ получает данные и обращается к другим программам. По собранным сведениям Claude помогает готовить предварительные брокерские оценки стоимости промышленных объектов (BOV) и обзоры рынка. [1]
Консультант проверяет подготовленный материал и предлагает его потенциальному клиенту. Предварительная оценка или обзор рынка дают конкретную тему для первого разговора с собственником или арендатором. [1]
Из собранных данных консультант получает материал для обращения
Сведения об объекте собраны в одном месте
Информация о собственниках, арендаторах и объекте собрана ещё до первого обращения. [1]
Данные превращаются в оценку стоимости или обзор рынка
Через MCP Claude получает сведения из DealGround и помогает подготовить материал для потенциального клиента. [1]
Обращение начинается со знания конкретного объекта
Бхатт использует сведения о собственнике, арендаторах и объекте, чтобы обратиться с конкретной темой — предварительной оценкой или обзором рынка. [1]
Коммерческие решения по-прежнему принимает консультант
ИИ помогает собрать сведения и подготовить материалы. Консультант решает, к кому обратиться, что предложить и как продолжить общение.
По словам консультанта, поиск клиентов стал занимать часы вместо большей части дня
По оценке Бхатта, примерно 100 обращений к собственникам теперь приносят около пяти положительных откликов. Раньше аналогичные холодные обращения практически не получали ответов.
Работу по поиску клиентов, которая могла занимать большую часть дня, теперь можно выполнить за несколько часов, особенно с использованием MCP.
Кейс описывает объединение работы с нескольких платформ в одном процессе. Число 4 → 1 показывает это сокращение набора инструментов. Раньше консультант собирал сведения на двух, трёх или четырёх платформах.
Найти сведения → собрать данные по объекту → подготовить материал → проверить → обратиться → учесть результат
Данные об объекте → предварительная оценка стоимости → проверка консультантом → разговор с собственником.
Исследование компании → индивидуальное предложение → проверка продавцом → обращение к руководителю. Здесь и далее — возможные применения подхода, а не другие внедрения Saunders или DealGround.
Сведения о покупателе → техническое предложение → проверка сотрудником → повторное обращение по конкретному вопросу.
Данные клиента → анализ → материал для принятия решения → проверка экспертом → разговор.
MCP передаёт данные об объекте в ИИ без ручного копирования
Для полезного результата ИИ нужны сведения об объекте
Чтобы подготовить материал по конкретному объекту, ИИ нужны сведения о нём, собственнике и арендаторах. Подключение к программе само по себе не восполняет недостающие данные.
Данные можно передать без ручного копирования
Claude получает сведения напрямую из DealGround. Консультанту не нужно заново копировать результаты поиска в запрос к ИИ.
Материал должен давать тему для разговора с клиентом
Предварительную оценку стоимости или обзор рынка консультант может предложить владельцу при первом обращении. Результат исследования становится материалом для клиента.
За отношения по-прежнему отвечает человек
Исследование и подготовку черновиков можно ускорить, оставив за человеком решение о том, когда и как обратиться к собственнику.
Полезный ИИ-помощник в продажах начинает работу ещё до письма
Для автоматизации подготовки к продажам сначала нужно определить, какие сведения продавец использует и что предлагает клиенту по результатам исследования.
В кейсе Saunders сведения об объекте из DealGround используются для конкретного материала — оценки стоимости или обзора рынка. Консультант проверяет его, выбирает адресата и решает, как начать разговор.
Такой порядок можно рассмотреть и в других продажах компаниям. Рассылка 500 писем с подставленными данными клиента сама по себе не даёт содержательной темы для разговора. Сначала стоит собрать надёжные сведения и определить, какой материал будет полезен адресату.
Сбор данных и подготовка черновика могут стать задачами автоматизации. Решения о предложении, обращении и продолжении переговоров остаются за продавцом.
Что выяснить перед автоматизацией подготовки к продажам
Какие источники данных действительно определяют, стоит ли обращаться к компании?
Какие сведения нужны ИИ, чтобы подготовить полезный для клиента материал?
Что нужно получить: предварительную оценку стоимости, предложение, справку, план работы с клиентом или черновик письма?
Какие коммерческие решения должны оставаться за консультантом или продавцом?
Исследование клиентов и подготовка предложений с ИИ
Ваша команда тратит часы на сбор данных перед каждым важным разговором о продаже?
Расскажите, какие сведения команда собирает перед разговором и какой материал готовит по ним. Вместе разберём источники, повторяющиеся действия и проверку результата. Определим, где ИИ поможет с исследованием и черновиком и какие решения принимает продавец.
Это независимый разбор Maak.Digital клиентского кейса DealGround от 1 октября 2026 года о Сиде Бхатте из Saunders Real Estate. Maak.Digital не участвовала во внедрении. Положительный отклик на одно из двадцати обращений и сокращение времени на поиск клиентов с целого дня до нескольких часов — оценки клиента, опубликованные DealGround. Независимой проверки этих результатов не было.